에이전트형 AI는 새로운 위험의 층을 형성하고 있습니다.
AI 에이전트 도입이 가속화되고 있습니다
2025년 가트너 사이버 보안 혁신 AI 위험 관리 및 사용 설문조사에서 응답자의 53%가 이미 맞춤형 AI 에이전트 자동화를 배포했다고 답했습니다. 출처: Gartner, How to Secure Custom-Built AI Agents, 2025년 6월.
Agentic AI는 중요한 비즈니스 결정을 내릴 것입니다
에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어지는 일상 업무 의사 결정의 비율이 최소 15%에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 2024년의 0%에서 증가한 수치입니다.
출처: Gartner, TSP 2025 Trends: Agentic AI – The Evolution of Experience, 2025년 2월.
직원들이 AI 정책을 따르지 않을 수도 있습니다
생성형 AI(GenAI) 서비스와의 상호작용 중 1/3이 작업 완료를 위해 행동 모델과 자율 에이전트를 호출하게 될 것으로 예상됩니다.
출처: Gartner, TSP 2025 Trends: Agentic AI – The Evolution of Experience, 2025년 2월.
직원들과 함께 일하는 에이전트를 보호하기
개발자 머신과 브라우저에서 실행되는 AI 도구와 로컬 에이전트 알아보기

런타임에 관리되는 금고에서 검색된 암호화된 자격 증명을 사용하여 AI 에이전트를 안전하게 인증하기

.env 대체 파일과 정적 시크릿을 중앙에서 관리되는 정책 기반 접근 방식으로 대체하세요

사람, 상담원 및 기계 ID 전반의 감사 기능을 통합하세요

사람, 에이전트, 머신 아이덴티티 전반에 걸쳐 액세스 보호하기
엔드포인트와 환경 전반에서 섀도우 AI 사용, 로컬 에이전트 및 노출된 자격 증명을 확인하세요
권한 행사 전에 지속적이고 상황에 맞는 승인을 통해 액세스를 보호하세요
사용자, 에이전트, 머신 ID에 걸쳐 언제, 어디서, 누구의 권한으로 자격 증명과 시크릿이 사용되었는지 감사하세요
모든 AI 에이전트가 모든 애플리케이션에 안전하게 액세스할 수 있도록 보장하여 위험을 줄이세요
단일 플랫폼에서 AI 에이전트 액세스를 손쉽게 모니터링하고, 관리하며, 취소하세요
AI 에이전트 인증 및 액세스에 대한 완전한 가시성, 제어 및 거버넌스를 확보하세요
보안, 거버넌스 및 감독 기능이 내장된 AI 에이전트를 배포하세요


"1Password SDK 및 도구의 안전한 토대를 기반으로 구축함으로써 DMNO는 에이전트 워크플로를 구축하는 개발자를 위한 동급 최고의 시크릿 통합을 만들 수 있었습니다."
Theo Ephraim
DMNO 공동 창립자
180,000개의 기업과 수백만 개의 가정으로부터 신뢰를 받고 있습니다.
AI 에이전트를 위한 1Password 보안 원칙
AI 에이전트는 고유한 보안 요구가 있습니다. 이것이 1Password가 AI 솔루션을 개발하고 구축하는 데 사용하는 원칙입니다.
1Password가 AI 에이전트 액세스를 발견하고 보호하는 방법을 확인하세요
FAQ
AI 에이전트란 무엇이고, 왜 관심을 가져야 하나요?
AI 에이전트는 고객의 질문에 답변하고, 기록을 업데이트하며, 데이터를 분석하는 등 독립적으로 행동하고 결정을 내릴 수 있는 소프트웨어 도구입니다. 챗봇과 같은 기존 AI와 달리 에이전트는 여러 시스템에서 자율적으로 작동합니다.
인간 액세스와 AI 에이전트 액세스의 차이는 무엇인가요?
에이전틱 AI를 안전하게 보호하는 것이 왜 중요한가요?
AI 에이전트는 규정 준수 기준을 충족해야 하나요?
에이전틱 AI를 안전하게 보호하지 못하면 어떻게 되나요?
AI 에이전트가 무엇을 하고 있는지 어떻게 알 수 있나요?
AI 에이전트의 권한이 과도하게 부여되면 어떻게 되나요?
AI 에이전트가 침해당하면 어떻게 되나요? AI 에이전트를 어떻게 종료하나요?
1Password는 어떻게 도움이 되나요?
AI 에이전트의 시크릿을 하드코딩할 경우 발생하는 보안 위험은 무엇인가요?
자체적으로 구축한 에이전트에서 1Password를 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
AI 에이전트가 MFA를 우회하지 못하게 어떻게 막을 수 있나요?
기존 IAM 도구가 에이전틱 AI 보안에 충분하지 않은 이유는 무엇인가요?
액세스 신뢰 격차란 무엇이며, 에이전틱 AI는 어떻게 이 격차를 확장하나요?
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