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AIエージェントは作業の進め方と作業を保護する方法を変革しています

Coworkers reviewing work in an office, with an overlay showing a ‘Managed AI Agent’ assigning access to the ‘Usage data’ vault.

エージェンティックAIは新たなリスクの層を生み出しています

加速するAIエージェントの導入

2025年にGartner Cybersecurity Innovationsが行ったAIリスク管理と使用に関する調査では、回答者の53%がカスタムビルドのAIエージェント自動化をすでに導入していると答えました。出典: Gartner、『How to Secure Custom-Built AI Agents』、2025年6月。

エージェンティックAIは重要なビジネス上の意思決定を行います

日常業務における意思決定の少なくとも15%は、エージェンティックAIを通じて自律的に行われるようになります(2024年の0%から増加) 出典: Gartner、TSP 2025 トレンド: エージェンティックAI – 体験の進化、2025年2月。

従業員がAIポリシーに従わない可能性も

生成AI(GenAI)サービスとのやりとりの3分の1は、タスクを完了するためのアクションモデルと自律エージェントを呼び出します。 出典: Gartner、TSP 2025 トレンド: エージェンティックAI – 体験の進化、2025年2月。

従業員と協働するエージェントを保護する

開発者用マシンやブラウザで実行されるAIツールとローカルエージェントを発見

Cards listing AI agents (Data Entry Agent, Travel Agent, Developer Agent) with status indicators (Active, Active, Inactive) and available vaults (Server data, Finance, API Keys).

実行時にマネージドボールトから取得される暗号化された認証情報を使用してAIエージェントを安全に認証する

Managed AI Agent panel for assigning vault access, with ‘Usage data’ selected and a ‘Create vault’ button.

.envファイルと静的シークレットを一元管理されたポリシー主導型のアクセスに置き換える

Alert dialog stating ‘Plain text .env file detected’ with options to cancel or import into 1Password.

人間、エージェント、マシンアイデンティティの監査性を統合する

Audit log table showing access requests by an AI sales agent, an employee, and a developer agent for Salesforce, Notion, and Slack.

人間、エージェント、マシンアイデンティティの安全なアクセス

エンドポイントおよび環境全体でシャドーAIの使用状況、ローカルエージェント、漏洩した認証情報を発見する

権限が行使される前に、継続的かつ状況を認識したアクセスを確保する

人間、エージェント、マシンのアイデンティティに対して、いつ、どこで、誰が権限の認証情報を使用したかを監査する

すべてのAIエージェントによるすべてのアプリケーションへの安全なアクセスを確保してリスクを削減する

1つのプラットフォームでAIエージェントのアクセスを簡単に監視、管理、取り消す

AIエージェントの認証とアクセスに対する完全な可視性、制御、ガバナンスを実現する

組み込みのセキュリティ、ガバナンス、監視でAIエージェントを展開する

画面に「コードとしての構成」ページとコードエディタが表示されている机の上のノートパソコン。

「1Password SDKとツールの安全な基盤に構築することで、DMNOはエージェントワークフローを構築する開発者向けに、この分野で最高のシークレット統合を作成できました。」

Theo Ephraim

共同創業者、DMNO

180,000の企業と数百万の家族に信頼されています

安全なAI開発

AIが現代のIDE(統合開発環境)を変革する中、1Passwordはイノベーションを遅らせることなくシークレット、認証情報、ワークフローを確実に保護し続けます。

安全なエージェント協調

実世界の生産規模の環境で必要とされるセキュリティ制御を備えた自律型マルチエージェントシステムを設計し、展開する方法をご覧ください。

1PasswordのエージェントAI向けセキュリティ原則

AIエージェントには明確なセキュリティニーズがある。これらは、1PasswordがAIソリューションの開発と構築に使用している原則です。

1PasswordとBrowserbase Directorの連携

Browserbase DirectorのAIエージェントが認証情報を公開することなく、ウェブサービスを認証するのを可能にします。

1PasswordがAIエージェントのアクセスを発見し、保護するのに役立つ方法をご覧ください

よくある質問

AIエージェントとは何で、なぜ気にする必要があるのでしょうか?

AIエージェントは、顧客の質問に答えたり、記録を更新したり、データを分析したりするなど、独立して行動し、意思決定を行うことができるソフトウェアツールです。従来のAI(チャットボットのような)とは異なり、エージェントは複数のシステムにわたって自律的に行動します。

人間によるアクセスとAIエージェントによるアクセスの違いは?

なぜエージェンティックAIのセキュリティを確保することが重要なのでしょうか?

AIエージェントはコンプライアンス要件を満たす必要がありますか?

エージェンティックAIを保護していないとどうなりますか?

AIエージェントが何をしているかを把握するにはどうすればいいのでしょうか?

AIエージェントに過剰な権限が与えられると何が起こるのか?

AIエージェントが侵害されたらどうする?どうやってシャットダウンするの?

1Passwordはどのように役立つ?

AIエージェントのためにシークレットをハードコードすることによるセキュリティリスクは何ですか?

社内で構築したエージェントで1Passwordを使用するには?

AIエージェントが多要素認証を迂回するのを防ぐにはどうしたらいいでしょうか?

なぜ従来のIDおよびアクセス管理(IAM)ツールではエージェントAIのセキュリティに十分でないのでしょうか?

アクセス・トラストギャップとは何ですか?そして、エージェンティックAIはどのようにそのギャップを広げているのですか?

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